코랩 실습 진행시 필요없으나 로컬 환경 실습을 위한 NLTK와 KoNLPy 설치 챕터스터디를 위한 가상환경 구성스터디를 위한 가상환경 생성conda create -n ml-study python=3.10 -y-n : 네이밍, ml-study라은 가상환경 이름 설정-y : 앞으로 요청들에 대해 모두 yes 처리 약관 미동의로 인한 에러, 안내되는 내용을 터미널에 입력 conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/main conda tos accept --override-channels --channel https://repo.anaconda.com/pkgs/r conda tos accept --overrid..
아나콘다머신 러닝 실습을 하기 위해서는 많은 패키지가 필요아나콘다는 언어의 패키지, 의존관계와 환경을 관리하는 툴필요한 패키지들을 모아놓은 파이썬 배포판 '아나콘다'를 설치하는 것을 권장설치 링크강의 교재에서는 언급되지 않았지만, 미니콘다 설치미니콘다란?아나콘다의 기능 중 아주 최소한의 것만으로 시스템을 시작하고, 점점 기능을 키워 나감기본적인 요구 사항만 포함하고 있으며, 원하는 패키지를 그때그때 설치해서 사용미니콘다 + 가상환경 구성설치미니콘다 다운로드 후 안내 사항에 따라 쭉 설치 진행설치 후 아나콘다 프롬프트 관리자 권한 실행아나콘다 파이썬 패키지를 전부 최신 버전으로 업데이트, 아래 명령어 입력 후 안내에 따라 쭉 진행conda update -n base conda conda update --a..
개요딥러닝 파이토치 교과서 - 입문부터 LLM 파인튜닝까지NLP, LLM 관련 개념 공부를 하다가 교재로 정리가 잘된 위키독스를 찾아 해당 내용을 바탕으로 스터디를 해보려고 한다.깃허브 주소: https://github.com/ukairia777/pytorch-nlp-tutorial / fork : https://github.com/merryiscat/pytorch-nlp-tutorial.git
https://www.youtube.com/watch?v=OvKCESUCWII 개요 / 목차 안내0. Functions, Variables (함수, 변수)1. Conditionals (조건문)2. Loops (루프)3. Exceptions (예외)4. Libraries (라이브러리)5. Unit Tests (단위 테스트)6. File I/O (파일 I/O)7. Regular Expressions (정규 표현식)8. Objet-Oriented Programming (객체 지향 프로그래밍)9. Et Cetera (기타 등등)