01-03 머신 러닝 워크플로우(Machine Learning Workflow)
머신 러닝(Machine Learning) 과정에서 거치는 전반적인 과정에 대한 안내0. 머신러닝이 뭐야?머신러닝은 정답을 직접 프로그래밍하지 않고, 많은 예시 데이터를 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾게 하는 방법1. 수집(Acquisition)머신 러닝을 하기 위해서는 기계에 학습시켜야 할 데이터가 필요자연어 데이터를 말뭉치 또는 코퍼스(corpus) 라 부름. 코퍼스의 의미는 특정 도메인으로부터 수집된 텍스트 집합.2. 점검 및 탐색(Inspection and exploration)데이터의 구조, 노이즈 데이터, 머신러닝 적용을 위한 데이터 정제 방법 등의 탐색탐색적 데이터 분석 단계라고도 함.독립 변수, 종속변수, 변수 유형, 변수의 데이터 타입 등의 데이터의 특징과 내재하는 구조적 관계 확인3. ..