reference
- 시작에 앞서 써봤거나 재밌어보이는 mcp server들을 구경해 보았다.
- 크게 3개 종류의 mcp server 들로 구분해 보았다.
검색 사이트
- https://glama.ai/mcp/servers
- https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main
- https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
- https://www.reddit.com/r/mcp/
- https://smithery.ai/
도구 및 api 연결
- 이미 만들어진 솔루션을 api 로 연결하여 ai가 자동화 시켜 동작시키는 mcp 서버
- github, cloudflare, docker 등 ai가 솔루션들을 동작시키고 관리시킬 수 있다.
- db 및 쿼리 관리
- SQLite, MySQL 등 주요 DB에 대한 접근 제어
지식, 데이터 관리
- Notion, Obsidian, Google Drive 서버는 사용자의 데이터, 메모 등을 llm 과 연결한다.
- slack, discord 등 메신저를 llm 을 통해 내용을 읽고 쓰고 할 수 있다.
웹 검색
- llm이 웹 검색을 할 수 있도록 tavily, 카카오, 네이버 등 페이지에서 검색을 지원한다.
뭘하면 좋을까?
- 이미 어지간한거는 다 나온 것 같은 기분이 든다.
- 공모전을 떠나서, 기왕이면 많은 사람들에게 사용되는 서버를 만들고 싶다.
- 이미 완성된 도구들을 연결하고 동작시키는 방법은 내가 도구들에 대한 이해도가 깊지 않기에 어려울 것 같다.
- 노션, 옵시디언은 자주 활용하고는 있지만, 마땅히 아이디어가 안떠오른다.
- 결국, 웹 검색 쪽이 가장 만만하다는 생각이 든다.
- 특정 도메인에 대한 딥서치를 위한 mcp 서버 구축으로 방향성을 잡고, 최근 관심사와 연결할 수 있는 방법을 고민해보았다.
youtube api 활용 뮤직 딥서치
- 최근 플레이리스트 만드는 것에 재미를 붙여서 음악 딥서치 후 플레이리스트를 만들어주는 mcp server를 구축해보기로 결정하였다.
- 사용자가 노래 제목 입력 시 관련 메타데이터 검색 → 메타데이터 기반으로 추천 음악 검색 → 사용자가 입력한 곡을 타이틀 곡으로 삼은 앨범 플레이리스트 제공
- 음악 메타데이터 검색 tool, 검색어 확장 tool, 가사 주제 추출 tool, 가수 기반 검색 tool, 주제 기반 검색 tool, 장르 기반 검색 tool, 검색 내용 rerank tool, 플레이리스트 생성 tool, 플레이리스트 추가 tool
도메인 reference
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